"Apa itu Chat GPT??" AI yang Dirancang Untuk Mempermudah atau Hanya Mengurangi Pekerja Digital, Benarkah??

ChatGPT adalah model bahasa besar yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini adalah model Generative Pre-trained Transformer (GPT) yang dilatih menggunakan ribuan juta baris teks dari internet, sehingga memungkinkan untuk menjawab pertanyaan dan menyelesaikan tugas-tugas tertentu yang berhubungan dengan bahasa, seperti pemrosesan bahasa alami, pembuatan resensi, penulisan fiksi, dan lainnya.

ChatGPT dapat melakukan percakapan yang luwes dan memahami konteks dalam percakapan, sehingga dapat memberikan jawaban yang tepat dan relevan untuk setiap pertanyaan yang diajukan. Model ini dapat digunakan untuk aplikasi yang berbeda, termasuk aplikasi layanan pelanggan, aplikasi pembelajaran mesin, dan aplikasi pengembangan bot.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) adalah model mesin pembelajaran bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini adalah model bahasa generatif, yang berarti bahwa model ini dapat membuat teks baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.Chat GPT adalah implementasi GPT yang dirancang khusus untuk membuat obrolan dengan manusia. Model ini ditempatkan pada jaringan neural besar dan dilatih pada ratusan juta teks dari internet untuk memahami bagaimana manusia berbicara dan berinteraksi satu sama lain. Setelah dilatih, model ini dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan, membuat percakapan, dan melakukan tugas-tugas bahasa lainnya dengan sangat baik.

Kelebihan dari Chat GPT adalah kemampuannya untuk memahami konteks dan menerjemahkan informasi yang kompleks ke dalam jawaban sederhana dan mudah dipahami. Ini membuatnya sangat berguna untuk aplikasi seperti customer service chatbots, virtual assistants, dan aplikasi lainnya yang membutuhkan interaksi bahasa manusia.

Benarkah Chat GPT ini bisa memudahkan ??

ChatGPT dapat membantu dalam beberapa hal, tetapi tidak dapat menggantikan peran secara keseluruhan. Model bahasa seperti ChatGPT dapat digunakan untuk membuat teks otomatis yang cepat dan efisien, seperti membuat deskripsi produk atau membuat judul artikel. Ini bisa menjadi bantuan bagi yang memiliki banyak tugas dan kurang waktu untuk menulis teks. 

Namun, meskipun ChatGPT mampu membuat teks dengan cepat dan efisien, itu belum tentu memiliki kemampuan untuk memahami konteks dan membuat teks yang berkualitas dan menarik. Manusia masih memiliki peran penting dalam memahami target audiens, menentukan pesan yang ingin disampaikan, dan membuat teks yang memiliki gaya dan suara yang sesuai dengan merek.

Secara keseluruhan, ChatGPT bisa membantu dalam tugas-tugas tertentu, tetapi tidak dapat menggantikan peran mereka sebagai profesional yang memahami bagaimana membuat teks yang efektif dan memotivasi. Namun, perlu diingat bahwa Chat GPT masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kurangnya pemahaman emosi dan sikap, dan masih membutuhkan pemahaman yang lebih baik dari isu-isu etis dan privasi. Oleh karena itu, sangat penting untuk memantau dan mengontrol bagaimana model ini digunakan untuk memastikan bahwa itu digunakan dengan benar dan etis.

(Gambar. Secrenshoot  ChatGPT pada website Openai.com)

Namun apakah kedepannya Chat GPT bisa menyamai kemampuan manusia?

Saat ini, teknologi model bahasa mesin seperti ChatGPT sangat maju dan memiliki kemampuan yang luar biasa dalam memproses dan menghasilkan teks. Namun, meskipun perkembangan teknologi akan terus berlanjut, sangat tidak mungkin bahwa model bahasa mesin seperti ChatGPT akan sama dengan manusia dalam segala hal. 

Manusia memiliki kemampuan untuk merasakan, memahami, dan berekspresi dalam cara yang unik dan kompleks, yang belum bisa dicapai oleh model bahasa mesin. Manusia juga memiliki kemampuan untuk memahami dan membuat keputusan yang didasarkan pada konteks, serta memahami makna abstrak yang tidak dapat didefinisikan secara pasti.

Secara keseluruhan, meskipun perkembangan teknologi model bahasa mesin akan terus berlanjut, sangat tidak mungkin bahwa mereka akan sama dengan manusia dalam segala hal. Manusia dan model bahasa mesin memiliki kemampuan yang berbeda dan dapat bekerja sama untuk memecahkan masalah dan membantu dalam berbagai bidang.

.

.

.

.

.

Setelah membaca ini apa yang teman-teman yang bisa simpulkan dari artikel ini? Sebagian besar dari artikel ini saya tulis menggunakan bantuan dari chat GPT. Berikan tanggapan anda pada kolom komentar mengenai Chat GPT ini dan jgan lupa Share jika artikel ini menarik. !!

Terimahkasi telah berkunjung.

 

Read More →

Kolaborasi Pada Lomba Desain Maskot UNM E-Sport

"Kolaborasi Pada Lomba Desain Maskot UNM E-Sport"

Pada tanggal 23 Oktober 2022 UNM E-Sport mengumungkan sayembara lomba desain maskot pada akun instagramnya. Maka dari itu kamipun berinisiatif mengikuti lomba tersebut tetapi masing-masing dari kami memiliki keterbatasan dan akhirnya pun kami insiatif untuk melakukan collab agar kami saling melengkapi akhir kami bertigapun sepakat melakukan kolaborasi dan terbentuk tim kecil yang kami namakan NAF Team yang berasal dari singkatan nama dari anggota kami yaitu Netania Anca Fajril (NAF).

Masing-masing memiliki keahlian sesuai dengan kemampuan kami tetapi pada pengkonsepan kami bertiga benar-benar menyatukan ide agar dapat mengkonsep ide maskot kami, setelah itu kami pun membagi tugas dimana Neta sebagai sketsa, saya memvisuaslisasikan sketsa dan fajril menyusun typografi dan menyatukannya.

Kolaborasi kami bertiga Hardiansyah, Netania Pangalinan dan A. M. Fajril Arunguda

Hari demi hari berlalu kami bertiga akhirnya bisa menyelesaikan Maskot yang terinspirasi dari hewan Tarisius. Kami memulainya dari membuat sketsa gambaran kasar yang di eksekusi oleh wanita hebat kita yang kami amanahkan untuk membuatnya @netaniapangalinan .

Selanjutnya setelah membuat sketsa gambaran kasar ,sketsa tersebut kemudian sedikit demi sedikit di sempurnakan. Tentunya melewati proses dan refisi yang sangat panjang dan alhamdulillah bisa di selesaikan oleh @hardiansyah_anca

Sketsa kasar dan gambaran telah di eksekusi kita pun ke tahap selanjutnya yaitu merancang bagian yang paling rumit yaitu bagian badan. Bagian ini kami rasa paling rumit karna kami ingin mencari pose yang kiranya menjadi iconic dan tentunya berbeda dari pose pose maskot yang lain.

Mengapa Tarisius ?

Karena Tarisius. merupakan hewan khas Sulawesi yang masuk dalam kategori primata terkecil di dunia. Bentuk wajahnya unik dan lucu dengan matanya yang besar dan telinganya lebar, mirip sebuah topeng.

Dalam maskot ini mengisyaratkan bahwa unm_esports selalu siap melihat dan menjemput trofi kemenagannya.Selalu bersiap dan memantau targetnya bersama timnya (keluarganya) menandakan bahwa apa pun yang akan di hadapi seberat apapun itu kita harus melawannya bersama.

Mungkin itu yang dapat kami jelaskan untuk lebih detail nya bisa cek postingan ini.

Ucapan terimakasih sebanyak banyak nya untuk

@hardiansyah_anca @netaniapangalinan @fajril_11

Telah meluangkan waktu dan begitu banyak tenaga yang terkuras untuk menyelesaikan kolaborasi kita kali ini. Sekali lagi terima kasih. Sahabat.

Read More →

Penggunan Power Pivot dalam pembuatan dashboard data " Data Penjualan Industri Seluruh Dunia"

Power Pivot Dalam Pembuatan Dashboard Data

"Data Penjualan Industri Seluruh Dunia"

Pengertian Dasbord

Menurut Stephen Few, dashboard adalah tampilan visual dari informasi paling penting yang dibutuhkan untuk mencapai satu atau lebih tujuan, dengan menggabungkan dan merangkainya dalam satu layar (single screen) sehingga informasi dapat dipantau dengan sekilas pandang (Few, 2006).

Definisi Dasbord

Business intelligence bisa didefinisikan sebagai sebuah aktivitas atau profesi yang menggunakan data di mana data tersebut akan dianalisis dan dikonversi untuk mendapatkan insight yang bisa digunakan oleh perusahaan.

Hal ini dilakukan sebagai sebuah langkah bagi perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang bisa membantu perusahaan untuk mengembangkan proses bisnis mereka.Business intelligence menggabungkan business analytics, data mining, visualisasi data, data tools serta infrastruktur lainnya untuk membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik, dan menerapkan proses bisnis yang efisien.

Business intelligence juga membantu perusahaan dalam beradaptasi secara cepat terhadap perubahan market dan supply berdasarkan hasil analisis dan penyajian data.

Link Hasil Dashboard

Bagaimana Business Intelligence (BI) bekerja?

Alur kerja pada business intelligence dibagi menjadi tiga langkah, yaitu:

1. ETL,

2. Data warehouse, dan

3. Hasil business intelligence

A. ETL (Extraction, Transformation, Loading)

ETL atau extraction, transformation, loading merupakan langkah pertama pada alur kerja business intelligence yang harus dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan data yang bisa digunakan.

Extract atau extraction adalah sebuah proses mengambil data dari berbagai sumber seperti server SQL, XML, atau flat files. Setelah data diambil dari sumber, data akan ditampung sementara pada staging area. Transformation adalah sebuah proses pengolahan data dari sumber yang sudah diambil menjadi satu format.

Terdapat lima  proses yang harus dilakukan terhadap data pada bagian transformation:

a. Filtering (penyaringan data menggunakan filter tertentu)

b. Cleaning (penyesuaian format penulisan data)

c. Joining (penggabungan data dengan karakteristik sama menjadi satu)

d. Splitting (memecah data dengan karakteristik berbeda menjadi dua atau lebih)

e. Sorting (proses mengurutkan data berdasarkan karakteristik tertentu)

Loading adalah sebuah proses memasukan data ke dalam data warehouse yang terjadi secara cepat dan instan setiap data selesai diolah. Kecepatan proses memasukan data bisa diatur sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Terdapat lima langkah yang harus dilakukan terlebih dahulu dalam memproses data pada ETL:

a.  Data validation (pengecekan apakah data yang didapatkan sudah valid dan sesuai dengan kebutuhan)

b. Cleaning (pembersihan data dengan tujuan untuk menyamakan data dan menghindari redudansi data)

c. Data aggregation (data dikumpulkan dalam bentuk ringkasan untuk analisis statistik menggunakan perintah-perintah seperti average, minimum, maximum, sum, dan count)

d.. Data loading (mentrasnfer data ke dalam data warehouse)

B. Data warehouse

Data warehouse atau gudang data merupakan sebuah sistem yang menyimpan dan menganalisis histori data untuk keperluan sebuah perusahaan atau bisnis. Semua data yang sudah melewati tahap ETL akan disimpan pada data warehouse, di mana semua data akan dianalisis dan disusun secara terstruktur dengan tujuan untuk memudahkan mendapatkan informasi akurat yang bisa membantu perusahaan dalam membuat keputusan.

 

Read More →

"3 SKILL YANG HARUS DIKUASAI SOCIAL MEDIA SPECIALIST"

 3 SKILL YANG HARUS DIKUASAI SOCIAL MEDIA SPECIALIST

1. Skill Story Telling

Konten marketing dan sosial media berjalan beriringan dalam membangun citra merek sebuah bisnis. Sosial media specialist harus mampu memberikan edukasi kepada konsumen tentang merek bisnis tersebut. Sebagai orang yang bertanggung jawab atas konten sosial media perusahaan, sosial media specialist harus memiliki kemampuan menulis, mengedit, story-telling yang kuat untuk mewakili identitas perusahaan.

contohnya : Spotify, Youtube, Podcast

Beberapa tahun ini Spotify suka mengirimkan rekap musik yang sering diputar oleh setiap pengguna. Tentunya visualnya dibuat dengan cerita dan warna sehingga bisa meningkatkan minat dari para pengguna. Contohnya dengan memberikan ucapan terima kasih atas kesetiaan dari para pengguna. dan youte sekarang sudah menyediakan chanel-chanel podcast

2. Menguraikan analisis

Alat analitik di sosial media akan menyediakan data yang mengukur kinerja dari sosial media perusahaan. Seorang social media specialist harus bisa memahami grafik dari data analitik kepada perusahaan. Dengan begitu perusahan dapat membuat keputusan yang tepat untuk mencari atau mengembangkan strategi lainnya, yang mungkin lebih membuahkan hasil. 

Contohnya : Menganalisis atau Membaca grafik terkait peningkatan penjualan di Shopee. dan menganalisis menggunakan fitur-fitur yang telah di sedikan oleh aplikasi sosisal media seperti dashboard insight pada instagram.

3. Update tren terbaru

Dalam industri yang dinamis ini, sangat penting untuk selalu update tentang teknologi informasi terbaru dari setiap bidang bisnis. Gunakan sosial media untuk tetap mengetahui istilah atau obrolan yang paling relevan secara online saat itu. Hal itu akan membantu dalam menghasilkan konten yang segar dan relevan.

Contohnya : Mengikuti trend sosisal media yang  terbaru untuk menjadi strategi marketing.seperti hastag populer dan berita-berita terbaru.

Read More →