Power Pivot Dalam Pembuatan Dashboard Data
"Data Penjualan Industri Seluruh Dunia"
Pengertian Dasbord
Menurut Stephen Few, dashboard adalah tampilan visual dari informasi paling penting yang dibutuhkan untuk mencapai satu atau lebih tujuan, dengan menggabungkan dan merangkainya dalam satu layar (single screen) sehingga informasi dapat dipantau dengan sekilas pandang (Few, 2006).
Definisi Dasbord
Business intelligence bisa didefinisikan sebagai sebuah aktivitas atau profesi yang menggunakan data di mana data tersebut akan dianalisis dan dikonversi untuk mendapatkan insight yang bisa digunakan oleh perusahaan.
Hal ini dilakukan sebagai sebuah langkah bagi perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang bisa membantu perusahaan untuk mengembangkan proses bisnis mereka.Business intelligence menggabungkan business analytics, data mining, visualisasi data, data tools serta infrastruktur lainnya untuk membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik, dan menerapkan proses bisnis yang efisien.
Business intelligence juga membantu perusahaan dalam beradaptasi secara cepat terhadap perubahan market dan supply berdasarkan hasil analisis dan penyajian data.
.png)
Bagaimana Business Intelligence (BI) bekerja?
Alur kerja pada business intelligence dibagi menjadi tiga langkah, yaitu:
1. ETL,
2. Data warehouse, dan
3. Hasil business intelligence
.png)
.png)
A. ETL (Extraction, Transformation, Loading)
ETL atau extraction, transformation, loading merupakan langkah pertama pada alur kerja business intelligence yang harus dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan data yang bisa digunakan.
Extract atau extraction adalah sebuah proses mengambil data dari berbagai sumber seperti server SQL, XML, atau flat files. Setelah data diambil dari sumber, data akan ditampung sementara pada staging area. Transformation adalah sebuah proses pengolahan data dari sumber yang sudah diambil menjadi satu format.
Terdapat lima proses yang harus dilakukan terhadap data pada bagian transformation:
a. Filtering (penyaringan data menggunakan filter tertentu)
b. Cleaning (penyesuaian format penulisan data)
c. Joining (penggabungan data dengan karakteristik sama menjadi satu)
d. Splitting (memecah data dengan karakteristik berbeda menjadi dua atau lebih)
e. Sorting (proses mengurutkan data berdasarkan karakteristik tertentu)
Loading adalah sebuah proses memasukan data ke dalam data warehouse yang terjadi secara cepat dan instan setiap data selesai diolah. Kecepatan proses memasukan data bisa diatur sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Terdapat lima langkah yang harus dilakukan terlebih dahulu dalam memproses data pada ETL:
a. Data validation (pengecekan apakah data yang didapatkan sudah valid dan sesuai dengan kebutuhan)
b. Cleaning (pembersihan data dengan tujuan untuk menyamakan data dan menghindari redudansi data)
c. Data aggregation (data dikumpulkan dalam bentuk ringkasan untuk analisis statistik menggunakan perintah-perintah seperti average, minimum, maximum, sum, dan count)
d.. Data loading (mentrasnfer data ke dalam data warehouse)
B. Data warehouse
Data warehouse atau gudang data merupakan sebuah sistem yang menyimpan dan menganalisis histori data untuk keperluan sebuah perusahaan atau bisnis. Semua data yang sudah melewati tahap ETL akan disimpan pada data warehouse, di mana semua data akan dianalisis dan disusun secara terstruktur dengan tujuan untuk memudahkan mendapatkan informasi akurat yang bisa membantu perusahaan dalam membuat keputusan.
